Reálne využitia a úspory v praxi

Príklady nižšie sú postavené na reálnych štúdiách/case studies a vždy počítajú úsporu na 1 pozíciu. Vyplňte hodinovú cenu práce a počet rovnakých pozícií vo firme.

Hodinová cena práce (€)

Hodinová cena práce je vstup pre orientačný hrubý prepočet mesačnej úspory.

Hodinová cena práce (€)

Počet zamestnancov (rovnaká pozícia)

Zadajte koľko ľudí vo firme robí rovnakú činnosť, ktorú môže AI nahradiť alebo výrazne odľahčiť.

Model počíta iba realistické hodnoty na 1 osobu. Veľké čísla sú vždy násobené počtom zamestnancov.

Súhrn potenciálu pri zadaných vstupoch

Súčet nahradených hodín / mesiac355,7 h

Súčet hrubých úspor / mesiac8 893 €

Súčet hrubých úspor / rok106 710 €

AI chatbot pre L1 support (Intercom Fin)

Fin sa zlepšil z 28 % na približne 46 % priemernej miery vyriešenia otázok.

Nahrádzaná pozícia: L1 support operátor (FAQ / triage)

Nahrádzaná činnosť: Opakované odpovede na FAQ a prvotné triedenie ticketov.

Automatizácia: Činnosť vykonáva chatbot automaticky; človek rieši len eskalované výnimky.

Praktický výsledok: Fin sa zlepšil z 28 % na približne 46 % priemernej miery vyriešenia otázok.

Modelový predpoklad: Model pre 1 pozíciu: 170 h/mesiac × 46 % = 78 h/mesiac nahradených AI.

Nahradené hodiny / mesiac (1 pozícia): 78 h

Nahradené hodiny / mesiac (spolu): 78 h

Hrubá mesačná úspora firmy: 1 950 €

Hrubá ročná úspora firmy: 23 400 €

Zdroj: Intercom: AI-first customer service (Fin resolution rate)

AI chatbot pre support vo väčšom scale (Lightspeed)

Publikovaný rozsah vyriešenia 45-65 % konverzácií cez Fin.

Nahrádzaná pozícia: Support špecialista pre opakované prípady

Nahrádzaná činnosť: Riešenie rutinných otázok a základná triáž pred eskaláciou.

Automatizácia: AI rieši nízko-komplexné prípady, človek rieši komplexné a citlivé scenáre.

Praktický výsledok: Publikovaný rozsah vyriešenia 45-65 % konverzácií cez Fin.

Modelový predpoklad: Konzervatívny stred modelu: 170 h/mesiac × 55 % = 94 h/mesiac nahradených AI.

Nahradené hodiny / mesiac (1 pozícia): 94 h

Nahradené hodiny / mesiac (spolu): 94 h

Hrubá mesačná úspora firmy: 2 350 €

Hrubá ročná úspora firmy: 28 200 €

Zdroj: Intercom: Lightspeed case study

Agentic workflow pre refundy a dispute procesy (Klarna)

Klarna uvádza, že AI asistent prevzal 2/3 support chatov (ekvivalent 700 FTE).

Nahrádzaná pozícia: Support operátor pre refund/returns/disputes

Nahrádzaná činnosť: Riešenie opakovaných požiadaviek v refundoch, vráteniach a platobných sporoch.

Automatizácia: AI agent vykonáva workflow kroky autonómne; človek rieši výnimky a citlivé prípady.

Praktický výsledok: Klarna uvádza, že AI asistent prevzal 2/3 support chatov (ekvivalent 700 FTE).

Modelový predpoklad: Model pre 1 pozíciu: 170 h/mesiac × 66 % = 112 h/mesiac nahradených AI.

Nahradené hodiny / mesiac (1 pozícia): 112 h

Nahradené hodiny / mesiac (spolu): 112 h

Hrubá mesačná úspora firmy: 2 800 €

Hrubá ročná úspora firmy: 33 600 €

Zdroj: OpenAI customer story: Klarna

AI asistent pre customer support tím (NBER)

Randomizovaná štúdia na 5 179 agentoch: +14 % produktivita (issues/hour).

Nahrádzaná pozícia: Customer support agent

Nahrádzaná činnosť: Príprava odpovedí, navigácia v znalostnej báze a riešenie štandardných požiadaviek.

Automatizácia: AI asistent zrýchľuje prácu agenta; človek zostáva v slučke pri finálnom rozhodnutí.

Praktický výsledok: Randomizovaná štúdia na 5 179 agentoch: +14 % produktivita (issues/hour).

Modelový predpoklad: Model pre 1 pozíciu: 170 h/mesiac × 14 % = 24 h/mesiac efektívne nahradených.

Nahradené hodiny / mesiac (1 pozícia): 24 h

Nahradené hodiny / mesiac (spolu): 24 h

Hrubá mesačná úspora firmy: 600 €

Hrubá ročná úspora firmy: 7 200 €

Zdroj: NBER Working Paper 31161

Interný AI asistent pre knowledge work (NBER)

Field experiment (66 firiem): používatelia AI trávili o 2 hodiny týždenne menej na emailoch.

Nahrádzaná pozícia: Admin / operations špecialista

Nahrádzaná činnosť: Emailová agenda, sumarizácie a repetitívna písomná komunikácia.

Automatizácia: AI pripraví drafty a sumarizácie; človek robí kontrolu a finálne rozhodnutie.

Praktický výsledok: Field experiment (66 firiem): používatelia AI trávili o 2 hodiny týždenne menej na emailoch.

Modelový predpoklad: Model pre 1 pozíciu: 2 h/týždeň × 4,33 = 8,7 h/mesiac nahradených AI.

Nahradené hodiny / mesiac (1 pozícia): 8,7 h

Nahradené hodiny / mesiac (spolu): 8,7 h

Hrubá mesačná úspora firmy: 217 €

Hrubá ročná úspora firmy: 2 610 €

Zdroj: NBER Working Paper 33795

AI asistent pre vývoj (GitHub Copilot study)

Kontrolovaný experiment: vývojári dokončili úlohy o 55,8 % rýchlejšie.

Nahrádzaná pozícia: Softvérový vývojár

Nahrádzaná činnosť: Repetitívne kódovanie, boilerplate, základné testy a dokumentácia.

Automatizácia: AI pair-programmer generuje návrhy; človek robí review, integráciu a rozhodnutie.

Praktický výsledok: Kontrolovaný experiment: vývojári dokončili úlohy o 55,8 % rýchlejšie.

Modelový predpoklad: Konzervatívny model: 70 h/mesiac repetitívnych dev úloh × 55,8 % = 39 h/mesiac nahradených.

Nahradené hodiny / mesiac (1 pozícia): 39 h

Nahradené hodiny / mesiac (spolu): 39 h

Hrubá mesačná úspora firmy: 975 €

Hrubá ročná úspora firmy: 11 700 €

Zdroj: The Impact of AI on Developer Productivity (arXiv 2302.06590)